클라우드·7분 읽기

클라우드 컴퓨팅 입문 가이드

클라우드 컴퓨팅의 기본 개념부터 주요 서비스 모델, 대표 플랫폼 비교, 실제 활용 사례까지 체계적으로 알아보는 입문 가이드입니다.

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클라우드 컴퓨팅 입문 가이드

클라우드 컴퓨팅은 현대 IT 인프라의 핵심이 되었습니다. 스타트업부터 대기업까지, 거의 모든 조직이 클라우드를 활용하고 있으며, 개발자에게도 클라우드에 대한 이해는 필수 역량이 되었습니다. 이 글에서는 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념부터 실전 활용까지 체계적으로 정리합니다.

클라우드 컴퓨팅이란

클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 소프트웨어 등의 컴퓨팅 자원을 필요한 만큼 빌려서 사용하는 기술입니다. 직접 물리적 서버를 구매하고 관리할 필요 없이, 클라우드 서비스 제공업체의 인프라를 활용하는 방식입니다.

기존 온프레미스 방식과의 차이

온프레미스(On-Premise) 환경에서는 서버 하드웨어를 직접 구매하고, 데이터센터에 설치하며, 운영체제와 소프트웨어를 직접 관리해야 했습니다. 이 방식에는 몇 가지 문제점이 있었습니다.

  • 높은 초기 투자 비용: 서버, 네트워크 장비, 냉각 시스템 등에 막대한 비용이 필요합니다.
  • 확장의 어려움: 트래픽이 급증할 때 즉시 서버를 추가할 수 없습니다.
  • 유지보수 부담: 하드웨어 장애, 보안 패치, 운영체제 업데이트 등을 직접 처리해야 합니다.
  • 자원 낭비: 피크 타임 기준으로 서버를 구성하면, 평상시에는 자원이 유휴 상태로 낭비됩니다.

클라우드는 이러한 문제를 해결합니다. 사용한 만큼만 비용을 지불하고, 필요에 따라 자원을 즉시 확장하거나 축소할 수 있습니다.

클라우드 서비스 모델

클라우드 서비스는 제공하는 범위에 따라 크게 세 가지 모델로 나뉩니다. 각 모델은 관리의 범위와 유연성에서 차이가 있습니다.

IaaS (Infrastructure as a Service)

IaaS는 가장 기본적인 클라우드 서비스 모델로, 가상 서버, 스토리지, 네트워크 등의 인프라를 제공합니다. 운영체제, 미들웨어, 애플리케이션은 사용자가 직접 관리합니다.

대표 서비스:

  • AWS EC2 (Elastic Compute Cloud)
  • Azure Virtual Machines
  • Google Compute Engine
  • 네이버 클라우드 Server

적합한 경우:

  • 운영체제나 네트워크를 세밀하게 제어해야 할 때
  • 기존 온프레미스 환경을 그대로 클라우드로 이전할 때
  • 커스텀 소프트웨어 스택이 필요할 때

PaaS (Platform as a Service)

PaaS는 애플리케이션 개발과 배포에 필요한 플랫폼을 제공합니다. 운영체제, 런타임, 미들웨어까지 클라우드 제공자가 관리하므로, 개발자는 코드 작성에만 집중할 수 있습니다.

대표 서비스:

  • Heroku
  • Google App Engine
  • AWS Elastic Beanstalk
  • Azure App Service
  • Vercel, Netlify (프론트엔드 특화)

적합한 경우:

  • 인프라 관리 없이 빠르게 애플리케이션을 배포하고 싶을 때
  • 개발팀이 소규모이고 DevOps 인력이 부족할 때
  • 표준적인 웹 애플리케이션을 운영할 때

SaaS (Software as a Service)

SaaS는 완성된 소프트웨어를 인터넷을 통해 제공하는 모델입니다. 사용자는 소프트웨어 설치나 관리 없이 웹 브라우저로 접속하여 사용합니다.

대표 서비스:

  • Google Workspace (Gmail, Google Docs)
  • Microsoft 365
  • Slack, Notion
  • Salesforce, HubSpot

클라우드 배포 모델

클라우드는 배포 방식에 따라서도 분류됩니다. 조직의 요구사항에 따라 적합한 배포 모델을 선택해야 합니다.

퍼블릭 클라우드

AWS, Azure, GCP 같은 서비스 제공자가 운영하는 공용 인프라를 사용합니다. 초기 투자 없이 바로 사용할 수 있으며, 전 세계에 분산된 데이터센터를 활용할 수 있습니다. 대부분의 스타트업과 중소기업이 퍼블릭 클라우드를 선택합니다.

프라이빗 클라우드

조직 전용으로 운영되는 클라우드 환경입니다. 보안이나 규제 요건이 엄격한 금융, 의료, 공공 분야에서 주로 사용합니다. OpenStack, VMware vSphere 등으로 구축할 수 있습니다.

하이브리드 클라우드

퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 결합한 형태입니다. 민감한 데이터는 프라이빗 환경에 두고, 일반 서비스는 퍼블릭 클라우드에서 운영하는 방식입니다. 많은 대기업이 하이브리드 전략을 채택하고 있습니다.

멀티 클라우드

두 개 이상의 퍼블릭 클라우드를 함께 사용하는 전략입니다. 특정 벤더에 대한 종속성을 줄이고, 각 클라우드의 강점을 활용할 수 있습니다. 다만 관리 복잡성이 증가할 수 있습니다.

3대 클라우드 플랫폼 비교

현재 글로벌 클라우드 시장은 AWS, Azure, GCP 세 곳이 주도하고 있습니다.

AWS (Amazon Web Services)

AWS는 시장 점유율 1위의 클라우드 플랫폼으로, 가장 넓은 서비스 범위를 제공합니다.

주요 강점:

  • 가장 다양한 서비스 라인업 (200개 이상)
  • 성숙한 생태계와 풍부한 문서
  • 글로벌 리전 최다 보유
  • 엔터프라이즈 시장에서의 강력한 입지

핵심 서비스: EC2, S3, RDS, Lambda, DynamoDB, CloudFront, EKS

Azure (Microsoft Azure)

Microsoft의 클라우드 플랫폼으로, 기존 Microsoft 제품과의 연동이 뛰어납니다.

주요 강점:

  • Microsoft 생태계(Office 365, Active Directory)와의 자연스러운 통합
  • 하이브리드 클라우드 솔루션 (Azure Arc, Azure Stack)
  • 엔터프라이즈 지원과 컴플라이언스
  • AI 및 머신러닝 서비스 (Azure OpenAI Service)

핵심 서비스: Virtual Machines, Blob Storage, Azure SQL, Azure Functions, Cosmos DB

GCP (Google Cloud Platform)

Google의 클라우드 플랫폼으로, 데이터 분석과 머신러닝 분야에서 강점을 가집니다.

주요 강점:

  • 빅데이터와 분석 도구 (BigQuery)
  • AI/ML 분야의 기술 리더십 (Vertex AI, TPU)
  • 쿠버네티스 원조 (GKE)
  • 가격 경쟁력 (지속 사용 할인)

핵심 서비스: Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, GKE

클라우드 핵심 서비스 카테고리

클라우드 플랫폼이 제공하는 서비스는 매우 다양하지만, 핵심 카테고리를 이해하면 전체 그림을 파악할 수 있습니다.

컴퓨팅 서비스

클라우드에서 코드를 실행하는 다양한 방법이 있습니다.

  • 가상 머신(VM): 전통적인 서버를 가상화한 형태. 가장 유연하지만 관리 부담이 큽니다.
  • 컨테이너: Docker 컨테이너를 실행할 수 있는 환경. Kubernetes(K8s)로 오케스트레이션합니다.
  • 서버리스(Serverless): 코드만 작성하면 인프라는 자동으로 관리됩니다. AWS Lambda, Cloud Functions 등이 대표적입니다.
  • 앱 호스팅: Vercel, AWS Amplify 같은 서비스로 웹 애플리케이션을 간편하게 배포합니다.

스토리지 서비스

데이터를 저장하는 방식에 따라 구분됩니다.

  • 오브젝트 스토리지: 이미지, 동영상, 백업 파일 등을 저장합니다. AWS S3가 대표적입니다.
  • 블록 스토리지: VM에 직접 연결하는 디스크입니다. AWS EBS, Azure Disk 등이 있습니다.
  • 파일 스토리지: NFS 같은 공유 파일 시스템입니다. AWS EFS, Azure Files 등이 있습니다.

데이터베이스 서비스

관리형 데이터베이스 서비스를 사용하면 백업, 패치, 확장을 자동으로 처리할 수 있습니다.

  • 관계형 DB: AWS RDS, Azure SQL, Cloud SQL (MySQL, PostgreSQL 등)
  • NoSQL DB: DynamoDB, Cosmos DB, Firestore
  • 인메모리 DB: ElastiCache, Azure Cache for Redis
  • 데이터 웨어하우스: Redshift, BigQuery, Synapse Analytics

네트워킹 서비스

클라우드에서의 네트워크 구성은 보안과 성능에 직접적인 영향을 미칩니다.

  • VPC (Virtual Private Cloud): 격리된 가상 네트워크를 구성합니다.
  • 로드 밸런서: 트래픽을 여러 서버에 분산합니다.
  • CDN: 전 세계 사용자에게 콘텐츠를 빠르게 전달합니다 (CloudFront, Cloud CDN).
  • DNS: 도메인 이름을 관리합니다 (Route 53, Cloud DNS).

실전 활용: 웹 애플리케이션 배포 아키텍처

간단한 웹 애플리케이션을 클라우드에 배포하는 대표적인 아키텍처를 살펴보겠습니다.

기본 구성

사용자 요청
    ↓
CDN (CloudFront / Cloud CDN)
    ↓
로드 밸런서 (ALB / Cloud Load Balancing)
    ↓
애플리케이션 서버 (EC2 / Cloud Run)
    ↓
데이터베이스 (RDS / Cloud SQL)
    ↓
오브젝트 스토리지 (S3 / Cloud Storage) - 정적 파일

서버리스 아키텍처

사용자 요청
    ↓
API Gateway
    ↓
Lambda / Cloud Functions (서버리스 함수)
    ↓
DynamoDB / Firestore (서버리스 DB)

서버리스 아키텍처는 소규모 프로젝트나 변동이 큰 워크로드에 적합합니다. 트래픽이 없을 때는 비용이 거의 발생하지 않고, 트래픽이 증가하면 자동으로 확장됩니다.

클라우드 비용 관리

클라우드의 종량제 과금은 장점이지만, 관리하지 않으면 비용이 급증할 수 있습니다.

비용 최적화 전략

  1. 적정 크기 선택(Right Sizing): 워크로드에 맞는 인스턴스 크기를 선택합니다. 과대 프로비저닝은 비용 낭비입니다.
  2. 예약 인스턴스 활용: 장기간 사용할 자원은 예약 인스턴스나 Savings Plan으로 할인받을 수 있습니다.
  3. 스팟/프리엠티블 인스턴스: 중단 가능한 워크로드에는 최대 90% 할인된 인스턴스를 활용합니다.
  4. 자동 스케일링: 트래픽에 따라 인스턴스를 자동으로 늘리고 줄여 비용을 절감합니다.
  5. 미사용 자원 정리: 사용하지 않는 EBS 볼륨, 탄력적 IP, 스냅샷 등을 정기적으로 정리합니다.
  6. 비용 모니터링 도구: AWS Cost Explorer, Azure Cost Management 등을 활용하여 비용을 추적합니다.

클라우드 보안 기초

클라우드 보안은 "공동 책임 모델"을 기반으로 합니다. 클라우드 제공자가 인프라 보안을 담당하고, 사용자는 데이터와 애플리케이션 보안을 담당합니다.

기본 보안 체크리스트

  • IAM 관리: 최소 권한 원칙을 적용하고, 루트 계정에는 MFA를 활성화합니다.
  • 네트워크 보안: VPC를 구성하고, 보안 그룹으로 트래픽을 제어합니다.
  • 데이터 암호화: 저장 중인 데이터(at rest)와 전송 중인 데이터(in transit) 모두 암호화합니다.
  • 로깅 및 모니터링: CloudTrail, CloudWatch 등으로 모든 활동을 기록합니다.
  • 정기 점검: 취약점 스캔과 보안 감사를 정기적으로 수행합니다.

클라우드 자격증

클라우드 분야의 전문성을 증명하기 위한 자격증도 중요합니다.

  • AWS: Cloud Practitioner (입문) → Solutions Architect Associate → Professional
  • Azure: AZ-900 (입문) → AZ-104 (관리자) → AZ-305 (설계자)
  • GCP: Cloud Digital Leader (입문) → Associate Cloud Engineer → Professional Cloud Architect

입문자는 각 플랫폼의 기초 자격증부터 시작하는 것을 추천합니다. 공식 학습 자료와 무료 실습 환경이 잘 제공되어 있어 독학으로도 충분히 취득할 수 있습니다.

마무리

클라우드 컴퓨팅은 이제 선택이 아닌 필수입니다. 개발자라면 기본적인 클라우드 개념과 주요 서비스를 이해하고, 적어도 하나의 플랫폼에 대해 실습 경험을 갖추는 것이 중요합니다.

처음에는 무료 티어를 활용하여 간단한 프로젝트를 배포해 보는 것부터 시작하세요. AWS는 12개월 무료 티어를, GCP는 $300 크레딧을, Azure도 $200 크레딧을 제공합니다. 직접 손으로 만져보면서 배우는 것이 가장 효과적인 학습 방법입니다.

클라우드 기술은 계속해서 빠르게 발전하고 있으므로, 꾸준히 새로운 서비스와 트렌드를 학습하는 자세가 중요합니다. 공식 블로그, 기술 컨퍼런스, 커뮤니티 활동을 통해 최신 정보를 습득하시길 권장합니다.

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